注：本文代码使用 JavaScript。
一些同学对递归的理解还停留在“是一种求阶乘比循环低效的方法”。但其实递归和循环处理的问题是不同。拿“遍历数组”这个问题来说：循环适合同一维度（单层长度不限）上的遍历，而递归则适合跨维度（层数不限）的遍历。
比如遍历以下一维数组：
var a1 = [1];
var a2 = [1, 2];
var a3 = [1, 2, 3];
虽然它们长度不一，但循环应付它们非常容易，也很优雅：
var flattenByLoop = function(a) {
for (var i = 0; i < a.length; i++) {
println(a[i]);
}
};
如果改用递归，则看起来比较别扭：
var flattenByRecur = function(i, a) {
if (i < a.length) {
println(a[i]);
flattenByRecur(i + 1, a);
}
};
它们能输出同样的结果，但相比之下递归版本看起来很笨拙。
现在想想，如果元数据变化了：维度扩大到二维。
var a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]];
此时需要再外面再套一层循环变成双重循环：
var flattenByLoop = function(a) {
for (var i = 0; i < a.length; i++) {
for (var j = 0; j < a[i].length; j++) {
println(a[i][j]);
}
}
};
如果数据的维度再继续扩大，变成三维、四维……甚至动态的N维数组。使用循环该怎么处理呢？
在这种“层数”很深，甚至不确定的情况下，就需要用“递归”来解决跨“层”的问题。
var isArray = function(a) {
return Object.prototype.toString.call(a) === '[object Array]';
};
var flattenByRecur = function(a) {
if (isArray(a)) {
for (var i = 0; i < a.length; i++) {
flatten(a[i]);
}
} else {
println(a);
}
};
上面的代码中，如果发现子节点是一个数组，就使用递归进入下一层；而同一层上的遍历则使用循环来完成。