问题描述
试编写一个程序，找出 2-N 之间的所有素数。
问题分析
这个问题可以有两种解法：一种是用“筛法”，另一种是除余法。本文使用筛法，“除余法”详情请参见《除余法求素数》。
先通过一个简单的例子来介绍一下“筛法”，求 2-20 的素数，它的做法是先把 2-20 这些数一字排开：
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
取出数组中最小的数 2，把后面 2 的倍数全部删掉。
2 | 3 5 7 9 11 13 15 17 19
接下来取出最小数 3，并删除 3 的倍数。
2 3 | 5 7 11 13 17 19
以此类推直至结束，剩余之数皆为素数。
筛法的原理：
- 数字2是素数。
- 在数字K前，每找到一个素数，都会删除它的倍数，即以它为因子的整数。如果k未被删除，就表示2->k-1都不是k的因子，那k自然就是素数了。
算法优化
- 除余法那篇文章里也介绍了，要找出一个数的因子，其实不需要检查 2-k，只要从 2->sqrt(k)，就可以了。所有，我们筛法里，其实只要筛到sqrt(n)就已经找出所有的素数了，其中n为要搜索的范围。
- 另外，我们不难发现，每找到一个素数 k，就一次删除 2k, 3k, 4k,..., ik，不免还是有些浪费，因为2k已经在找到素数2的时候删除过了，3k已经在找到素数3的时候删除了。因此，当 i＜k 时，都已经被前面的素数删除过了，只有那些最小的质因子是k的那些数还未被删除过，所有，就可以直接从 k*k 开始删除。
- 再有，所有的素数中，除了 2 以外，其他的都是奇数，那么，当 i 是奇数的时候，ik 就是奇数，此时
k*k+ik就是个偶数，偶数已经被2删除了，所有我们就可以以2k为单位删除步长，依次删除k*k,k*k+2k,k*k+4k, ...。 - 我们都清楚，在前面一小段范围内，素数是比较集中的，比如 1-100 之间就有25个素数。越到后面就越稀疏。
因为这些素数本身值比较小，所以搜索范围内，大部分数都是它们的倍数，比如搜索 1-100，这 100 个数。光是 2 的倍数就有 50 个，3 的倍数有 33 个，5的倍数 20 个，7 的倍数 14 个。我们只需搜索到7就可以，因此一共做删除操作50+33+20+14=117次，而 2 和 3 两个数就占了 83 次，这未免太浪费时间了。
所以我们考虑，能不能一开始就排除这些小素数的倍数，这里用 2 和 3 来做例子。
如果仅仅要排除 2 的倍数，数组里只保存奇数：1、3、5...，那数字 k 的坐标就是 k/2。
如果我们要同时排除 2 和 3 的倍数，因为 2 和 3 的最小公倍数是 6，把数字按 6 来分组：6n, 6n+1, 6n+2, 6n+3, 6n+4, 6n+5。其中 6n, 6n+2, 6n+4 是 2 的倍数，6n+3 是 3 的倍数。所以数组里将只剩下 6n+1 和 6n+5。n 从 0 开始，数组里的数字就一次是 1, 5, 7, 11, 13, 17...。
现在要解决的问题就是如何把数字 k 和它的坐标 i 对应起来。比如，给出数字 89，它在数组中的下标是多少呢？不难发现，其实上面的序列，每两个为一组，具有相同的基数 n，比如 1 和 5 ，同是 n=0 那组数，6*0+1 和 6*0+5；31 和 35 同是n=5那组，6*5+1 和 6*5+5。所以数字按6分组，每组2个数字，余数为5的数字在后，所以坐标需要加 1。
所以 89 在第 89/6=14 组，坐标为 14*2=28，又因为 89%6==5，所以在所求的坐标上加 1，即 28+1=29，最终得到 89 的坐标 i=29。同样，找到一个素数 k 后，也可以求出 k*k 的坐标等，就可以做筛法了。
这里，我们就需要用 k 做循环变量了，k 从 5 开始，交替与 2 和 4 相加，即先是 5+2=7，再是 7+4=11，然后又是 11+2=13...。这里我们可以再设一个变量gab，初始为 4，每次做 gab = 6 - gab，k += gab。让gab在2和4之间交替变化。另外，2 和 4 都是 2 的幂，二进制分别为10和100，6的二进制位110，所以可以用 k += gab ^= 6来代替。参考代码：
gab = 4;
for (k = 5; k * k <= N; k += gab ^= 6) {
...
}
但我们一般都采用下标 i 从 0-x 的策略，如果用 i 而不用 k，那应该怎么写呢？
由优化策略(1)可知，我们只要从 k2开始筛选。 n=i/2，我们知道了 i 对应的数字 k 是素数后，根据(2)，那如何求得 k2的坐标 j 呢？这里假设 i 为偶数，即 k=6n+1。
k2= (6n+1)*(6n+1) = 36n2+ 12n + 1，其中 36n2+12n = 6(6n2+2n) 是6的倍数，所以 k2除 6 余 1。
所以 k2的坐标 j = k2/6*2 = 12n2+4n。
由优化策略(2)可知，我们只要依次删除 k2+2l×k, l = 0, 1, 2...。即 (6n+1)×(6n+1+2l)。
我们发现，但l=1, 4, 7...时，(6n+1+2l)是3的倍数，不在序列中。所以我们只要依次删除 k2, k2+4l, k2+4l+2l...，又是依次替换2和4。
为了简便，我们可以一次就删除 k2和 k2+4l 两项，然后步长增加6l。所以我们需要求 len=4l 和 stp=6l。不过这里要注意一点，k2+4k=(6n+1)*(6n+5)，除以6的余数是5，坐标要加1。
len = k*(k+4)/6*2 - k2/6*2 = (6n+1)*(6n+1+4)/6*2+1 - (6n+1)*(6n+1)/6*2 = (12n2+12n+1) - (12n2+4n) = 8n+1; stp = k*(k+6)/6*2 - k2/6*2 = 12n+2;
最终，我们得到：
len = 8n+1;
stp = 12n+2;
j = 12n2+4n;
同理可以求出 k=6n+5 时的情况：
len = 4n+3; stp = 12n+10; j = 12n2+20n+8;
下面的代码在实现上用了位运算，可能有点晦涩。
★注：第5种优化方法还是理论阶段，下面的代码中并未采用这种优化算法，仅供大家参考。
由(2)可知，如果每找到一个素数k，能依次只删除以k为最小素数因子的数，那么每个数字就都只被删除一次，那这个筛法就能达到线性的 O(n) 效率了。比如数字 600 = 2*2*3*5*11，其中 2 是它的最小素数因子。那这个数就被 2 删除了。3、5、11虽然都是它的因子，但不做删除它的操作。要实现这种策略，那每找到一个素数 k，那从 k 开始，一次后面未被删除的数字来与 k 相乘，删除它们的积。比如要筛出 2～60 之间的素数：
1. 先列出所有的数。
02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 ... 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
2. 选出序列中的第一个数 2，判定它是素数，然后从 2 开始，依次与剩下的未被删除的数相乘，删除它们的积。即 2*2=4， 2*3=6，2*4=8...。
02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 ... 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 02 | 03 05 07 09 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59
3. 去掉 2 后，再选出序列中第一个数 3，判定它是素数，然后从 3 开始，依次与剩下的数相乘，即 3*3=9，3*5=15，3*7=21...
02 | 03 05 07 09 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 02 03 | 05 07 11 13 17 19 23 25 29 31 35 37 41 43 47 49 53 55 59
4. 去掉3后，选出最小的数5，判定它为素数，依次删除 5*5=25，5*7=35，5*11=55，...
02 03 | 05 07 11 13 17 19 23 25 29 31 35 37 41 43 47 49 53 55 59 02 03 05 | 07 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 49 53 59
5. 去掉5后，选出最小的数7，为素数，删除7*7=49，...
02 03 05 | 07 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 49 53 59
02 03 05 | 07 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59
6. 去掉7后，第一个数 11 的平方 121 大于 60，所以结束。剩下的数字全为素数。
02 03 05 07 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 |
上面的操作效率很高，但在计算机中模拟的时候却又很大的障碍：
首先，计算机内存是一维的空间，很多时候我们不能随心所欲，要实现上面的算法，要求这个数据结构既能很高效地查找某个特定的值，又能不费太大代价对序列中的元素进行删除。高效地查找，用数组是最合适的了，能在 O(1) 的时间内对内存进行读写，但要删除序列中一个元素却要 O(n)；单链表可以用 O(1) 的时间做删除操作，当然要查找就只能是 O(n) 了。所以这个数据结构很难找。
其次，筛法的一个缺点就是空间浪费太大，典型的以空间换时间。如果我们对数组进行压缩，比如初始时就排除了所有偶数，数组 0对应数字1，1对应3，...。这样又会因为多了一道计算数字下标的工序而浪费时间。这又是一个矛盾的问题。
也许我们可以试试折中的办法：数据结构综合数组和链表 2 种，数组用来做映射记录，链表来记录剩下的还未被删除的数据，而且开始也不必急着把链表里的节点释放掉，只要在数组里做个标记就可以了。下次遍历到这个数字时才删除。这样为了删除，可以算只遍历了一次链表，不过频繁地使用free()函数，也许又会减低效率。总之，我们所做的，依然是用空间来换时间，记录更多的信息，方便下次使用，减少再次生成信息所消耗的时间。
程序清单
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#define N 100000000
#define size (N/6*2 + (N%6 == 5? 2: (N%6>0)))
int p[size / 32 + 1] = {1};
int creat_prime(void)
{
int i, j;
int len, stp;
int c = size + 1;
for (i = 1; ((i&~1)<<1) * ((i&~1) + (i>>1) + 1) < size; i++)
{
if (p[i >> 5] >> (i & 31) & 1) continue;
len = (i & 1)? ((i&~1)<<1) + 3: ((i&~1)<<2) + 1;
stp = ((i&~1)<<1) + ((i&~1)<<2) + ((i & 1)? 10: 2);
j = ((i&~1)<<1) * (((i&~1)>>1) + (i&~1) + 1) + ((i & 1)? ((i&~1)<<3) + 8 + len: len);
for (; j < size; j += stp)
{
if (p[j >> 5] >> (j & 31) & 1 ^ 1)
p[j >> 5] |= 1L << (j & 31), --c;
if (p[(j-len) >> 5] >> ((j-len) & 31) & 1 ^ 1)
p[(j-len) >> 5] |= 1L << ((j-len) & 31), --c;
}
if (j - len < size && (p[(j-len) >> 5] >> ((j-len) & 31) & 1 ^ 1))
p[(j-len) >> 5] |= 1L << ((j-len) & 31), --c;
}
return c;
}
int main(void)
{
clock_t t = clock();
printf("%d ", creat_prime());
printf("Time: %f ", 1.0 * (clock() - t) / CLOCKS_PER_SEC);
return EXIT_SUCCESS;
}
运行结果
5761455
Time: 0.300000
运行环境：Linux debian 2.6.26-1-686、GCC (Debian 4.3.2-1.1) 4.3.2、Intel Core 2、512MB RAM
算法比较
现在，我们已经拥有初步改进的“筛法”和“除余法”的函数了，把它们加到自己的函数库里。方便下次调用。这里，我想说一下个人对这两种算法的使用经验：
就时间效率上讲，筛法绝对比除余法高。比如上面的代码，可以在半秒内筛一亿以内的所有素数。如果用除余法来解决这样的问题，绝对可以考验一个人的耐性。因此，在搜索空间比较大的时候，“筛法”无疑会是首选。
但筛法是以空间换时间，用除余法，我们只要开一个可以容纳结果的数组就可以了，而筛法开的数组要求可以容纳整个搜索范围；另外，我们用“除余法”得到的结果，是一个已经排好序的素数序列，如果要解决的问题需要用到这些连续的素数，而且搜索范围也不大，那显然除余法很适合。而“筛法”得到的结果，是一个布尔型的表格，通过它，你可以很轻松的判断某个数是不是素数，但如果你想知道这个素数的下一个素数是多大，可能要费点劲了。